Спутниковое Телевидение + Интернет весь мир у вас на экране       

Видеосервис TikTok в своем блоге рассказал какие факторы влияют на работу алгоритма, формирующего посты для ленты рекомендаций. Как и во многих других рекомендательных системах, контент подбирается на основе ранее введенных данных и личных предпочтений пользователей. В TikTok есть персонализированная лента «For You», которая формируется на основе уникальных для каждого пользователя настроек. Система выбирает видеоролики на основе комбинации нескольких факторов, включая отмеченные ранее пользователем интересы, говорится в блоге сервиса. Рекомендации основаны на анализе взаимодействий с видео. Здесь учитываются лайки, репосты, подписки на аккаунты, комментарии, а также ролики, выложенные самим пользователем. Также система анализирует информацию о видео, в том числе хэштеги, заголовки и звуки. Настройки устройства и учетной записи (языковые предпочтения, тип мобильного устройства, месторасположение) тоже важны для анализа, но в меньшей степени. Они больше нужны для оптимизации работы системы, объясняется в блоге. Если пользователь просмотрит более длинное видео от начала до конца, то данный фактор будет иметь больший вес, чем, например, тот факт, что зритель и автор видео проживают в одной стране. В блоге сервиса также говорится, что иногда для поддержания разнообразия пользователь видит в ленте видео, которые не соответствуют его выраженным интересам. Это нужно, чтобы помочь людям находить новые категории контента, новых авторов или вдохновиться на новые идеи.